O Gap de Comercialização de Computer Vision

Por que importa

Computer Vision (cs.CV) lidera a produção acadêmica com 4.171 papers — mais que Machine Learning (3.743), IA geral (2.160) e NLP (1.980). No entanto, há zero vagas dedicadas a "Computer Vision Engineer". O paradoxo se explica: CV é absorvido por vagas genéricas de ML/AI, embedded em produtos (câmeras, veículos, medical imaging) e concentrado em laboratórios de grandes empresas. Para pesquisadores, a implicação é dura: produzir papers de CV não garante empregabilidade direta. O mercado quer "ML Engineer que saiba CV", não "CV specialist".

Contrassinais

• Tesla, Waymo e Meta contratam CV engineers internamente — podem não aparecer em boards(industry)

Evidências

• cs.CV: 4.171 papers — líder absoluto em produção científica(research_papers)
• Zero vagas com título Computer Vision — função absorvida por ML/AI(jobs_monitor)
• Descolamento papers:vagas de CV é o maior de todas as áreas tech(cross_analysis)

Limitações

• sample_n uses full-table count (no topic-specific recipe defined); may overstate coverage