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Inteligência competitiva em tecnologia: sinais públicos cruzados

Cada fonte de dados pública conta apenas parte da história. GitHub mostra atenção. Hacker News mostra debate. NVD mostra risco. arXiv mostra pesquisa. Vagas mostram convicção. Quando combinadas, revelam tendências antes que virem consenso.

O que é inteligência competitiva com fontes públicas

Inteligência competitiva não é espionagem industrial. É o exercício disciplinado de monitorar sinais públicos disponíveis para todos — mas que quase ninguém cruza sistematicamente. O VAIA monitora 38.276 sinais de tecnologia cruzando GitHub, Hacker News, NVD, arXiv, portais de vagas, registros de patentes e conferências.

O valor não está em cada fonte individual — está na divergência entre elas. Quando Hacker News debate IA com engajamento abaixo da média mas o arXiv produz 12.354 papers de visão computacional, isso é um sinal de fadiga narrativa com produção técnica intensa. Essa divergência é mais valiosa do que qualquer fonte individual.

As fontes que o VAIA cruza

📊GitHub
27.900
sinais — atenção, repos trending, contributors
💬Hacker News
1.398
stories analisadas — debate técnico real
🔒NVD / CISA KEV
6.153
CVEs em 30 dias — risco cibernético
📚arXiv
21.533
papers de IA recentes — produção científica
💼Vagas
5.472
vagas tech monitoradas — convicção de mercado
📅Eventos
284
conferências globais — direção da indústria

Divergências que importam

HN vs TechCrunch: utilidade vs capital

Hacker News discute fadiga de ferramentas, latência e custo de inferência. TechCrunch discute mega-rodadas e valuations. São duas conversas sobre a mesma transição — mas de perspectivas diferentes. Sinal: strat-hn-tc-divergence (89).

HN vs StackOverflow: elite vs massa

HN reflete o que a elite técnica discute. StackOverflow reflete o que a massa resolve no dia a dia. A divergência entre ambos é o insight mais subestimado. Sinal: cross-hn-so-divergence (87).

Hype vs dados reais de nichos emergentes

Dados de 618 nichos emergentes (Biotech CRISPR, Quantum, AI Vector DB) mostram que as tecnologias com mais hype não são as com mais produção real. Sinal: cross-emerging-niches (85).

O que acompanhar

  • Divergência entre atenção (HN/mídia) e contratação (vagas) por tema — quem está contratando em silêncio?
  • Correlação entre papers arXiv e repos GitHub — temas com alta pesquisa e alta implementação estão acelerando.
  • Sinais de vulnerabilidade (NVD/KEV) em tecnologias com alta adoção (GitHub/npm) — risco amplificado.
  • Nichos emergentes com produção real alta e hype baixo — são oportunidades antes do consenso.