Fundamentos & Motor
Transparência total — todas as fórmulas, pesos, fontes e guardas de qualidade
O que é o TSPI
O TSPI (Tech Strategic Pressure Index) é um índice composto que agrega 5 componentes ponderados e aplica uma penalidade de fragilidade para refletir a estabilidade do sinal. É um instrumento de suporte à decisão — não um modelo preditivo.
Fórmula TSPI
- wᵢ — peso do componente i (tabela abaixo)
- cᵢ — valor bruto do componente (0–100)
- fragility_norm — normalização: Stable=0.20, Moderate=0.50, Volatile=0.75, Fragile=0.90
- O fator 0.18 limita a penalidade máxima a 16.2pp
Exemplo com dados reais
Pesos dos componentes
Velocidade de adoção e pesquisa em IA — GitHub + arXiv + npm
Pressão de incidentes e regulação de segurança — CVE + NIS2 + compliance cost
Impacto regulatório em tecnologia — EU AI Act + EO + GDPR enforcement
Estresse do mercado de trabalho tech — layoffs + skill gap + survivor load
Velocidade de mudança do mapa de habilidades — Stack Overflow + job postings
Σ pesos = 1.00 · calibrado por importância estratégica e volatilidade histórica
Penalidade de fragilidade
A penalidade de fragilidade desconta o TSPI bruto quando os sinais subjacentes são instáveis. Calculada a partir de 3 fatores: confiança inversa (45%), calor de mídia (30%), divergência de contra-sinais (25%).
Modelo de confiança
O score de confiança (0–100) reflete a densidade e qualidade das evidências de suporte de cada insight. Não é uma probabilidade bayesiana — é um índice de robustez de evidência.
≥3 fontes independentes, contra-sinal presente, dados recentes (< 7 dias)
2–3 fontes, alguma confirmação cruzada, dados de até 30 dias
1–2 fontes, sem confirmação cruzada, dados > 30 dias ou alta volatilidade
Proveniência dos KPIs
Cada KPI publicado é acompanhado de metadados de proveniência: fonte primária, janela temporal, pipeline de coleta e timestamp da última atualização. KPIs sem fonte verificada e pipeline ativo não são exibidos na interface.
KPIs derivados de estimativas de mercado sem pipeline de coleta automatizado não aparecem como métricas primárias — são referenciados apenas como contexto analítico quando relevante.
Guardas de qualidade
7 guardas de qualidade executados antes de cada deploy. Falha em qualquer guarda bloqueia o pipeline.
Frequência de atualização
Todos os timestamps são UTC. Dados em cache entre coletas.
Fontes de dados
5 fontes efetivamente conectadas e coletando dados. Apenas fontes com pipeline ativo e coleta bem-sucedida são listadas.
- ·🤖 ArXiv AI/ML Papers(120.183 registros)
- ·📚 OpenAlex Research Papers(120.183 registros)
- ·🐙 GitHub Trending Repositories(61.863 registros)
- ·🔥 HackerNews Top Stories(61.863 registros)
- ·NGO Advisor Top 500(200 registros)
Total de registros coletados: 679.546