VIRTUAL ARENA AI

Metodología y Motor

Transparencia total — todas las fórmulas, pesos, fuentes y guardias de calidad

Qué es el TSPI

El TSPI (Tech Strategic Pressure Index) es un índice compuesto que agrega 5 componentes ponderados y aplica una penalidad de fragilidad para reflejar la estabilidad de la señal. Es un instrumento de soporte a la decisión — no un modelo predictivo.

Rango válido
0 – 100
Componentes
5
Actualización
Diaria

Fórmula TSPI

TSPI = Σ(wᵢ · cᵢ) × (1 − 0.18 × fragility_norm)
  • wᵢpeso del componente i (tabla abajo)
  • cᵢvalor bruto del componente (0–100)
  • fragility_normnormalización: Stable=0.20, Moderate=0.50, Volatile=0.75, Fragile=0.90
  • El factor 0.18 limita la penalidad máxima a 16.2pp

Ejemplo con datos reales

Raw = 0.24×88 + 0.20×80 + 0.22×78 + 0.18×68 + 0.16×74 = 79.3
Fragility = "Moderate" → norm = 0.50
Penalty = 1 − 0.18 × 0.50 = 0.91
TSPI = 79.3 × 0.91 = 72.2

Pesos de los componentes

AI Momentum24%

Velocidad de adopción e investigación en IA — GitHub + arXiv + npm

Security Risk22%

Presión de incidentes y regulación de seguridad — CVE + NIS2 + compliance cost

Regulatory Pressure20%

Impacto regulatorio en tecnología — EU AI Act + EO + GDPR enforcement

Pressão no Mercado de Trabalho18%

Estrés del mercado laboral tech — layoffs + skill gap + survivor load

Mudança de Habilidades16%

Velocidad de cambio del mapa de habilidades — Stack Overflow + job postings

Σ pesos = 1.00 · calibrado por importancia estratégica y volatilidad histórica

Penalización por fragilidad

La penalidad de fragilidad descuenta el TSPI bruto cuando las señales subyacentes son inestables. Calculada a partir de 3 factores: confianza inversa (45%), calor mediático (30%), divergencia de contra-señales (25%).

fragility_raw = (1−confidence/100)×0.45 + media_heat×0.30 + divergence×0.25
fragility_norm ∈ {Stable(0.20), Moderate(0.50), Volatile(0.75), Fragile(0.90)}
Stable
norm=0.20
raw < 30
−3.6pp max
Moderate
norm=0.50
raw 30–60
−9.0pp max
Volatile
norm=0.75
raw 60–80
−13.5pp max
Fragile
norm=0.90
raw ≥ 80
−16.2pp max

Modelo de confianza

El score de confianza (0–100) refleja la densidad y calidad de las evidencias de soporte de cada insight. No es una probabilidad bayesiana — es un índice de robustez de evidencia.

confidence = base_score + source_diversity_bonus + cross_validation_bonus − hype_penalty
base_score = f(evidence_count, contrary_count, time_recency)
80–100
Alta confianza

≥3 fuentes independientes, contra-señal presente, datos recientes (< 7 días)

60–79
Confianza moderada

2–3 fuentes, alguna confirmación cruzada, datos de hasta 30 días

< 60
Especulativa

1–2 fuentes, sin confirmación cruzada, datos > 30 días o alta volatilidad

Procedencia de los KPIs

Cada KPI publicado lleva metadatos de procedencia: fuente primaria, ventana temporal, pipeline de recolección y timestamp de la última actualización. KPIs sin fuente verificada y pipeline activo no se muestran en la interfaz.

KPIs derivados de estimaciones de mercado sin pipeline de recolección automatizado no aparecen como métricas primarias — se referencian solo como contexto analítico cuando es relevante.

Guardas de calidad

7 guardias de calidad ejecutados antes de cada deploy. Falla en cualquier guardia bloquea el pipeline.

contract_guard
Conformidad con UI Contract v1 — estructura de las 7 secciones fijas, 5 gráficos aprobados, 11 pilares radar
scoring_calibration_guard
Distribución estadística de los scores — cap=92, start=55, ningún cluster por encima de 95. El cap de 92 se aplica al score de confianza (confidence), no al score principal del insight.
chart_sanity_guard
Anti-NaN, anti-explosión de valores — todos los inputs de gráficos dentro de rangos válidos
framework_enforcement_guard
PESTEL / Porter / SWOT / Risk Matrix / STIR presentes en los frameworks de análisis
i18n_integrity_guard
Paridad estructural PT/EN — misma cuenta de keys, sin strings prohibidas (TODO, PLACEHOLDER, etc.)
env_and_proxy_guard
Anti-proxy circular, config DB/API — sin loops de llamadas, variables de entorno validadas
tspi_guard
Integridad estructural del TSPI — valor 0–100, suma de pesos 1.0±0.01, 5 IDs canónicos, procedencia presente

Frecuencia de actualización

GitHub activity6 horas
npm / PyPI downloads24 horas
arXiv papers24 horas
Hacker News8 horas (3×/día)
TechCrunch Funding24 horas
Vacantes AI (portales de empleo)48 horas
NVD / CVE6 horas
FX / Tipo de cambio (50 países)diario
Tasas de política monetaria (29+ países)al cambio
Inflación (IPCA + Banco Mundial)mensual / anual
Materias primas (energía, metales, agrícolas)diario
Scores TSPI + insights24 horas
Strategic Intelligence (Gemini)24 horas / deploy

Todos los timestamps son UTC. Datos en caché entre recolecciones.

Fuentes de datos

5 fuentes efectivamente conectadas y recolectando datos. Solo se listan fuentes con pipeline activo y recolección exitosa.

Scientific Research (2 fuentes)
  • ·🤖 ArXiv AI/ML Papers(120.183 registros)
  • ·📚 OpenAlex Research Papers(120.183 registros)
Tech Ecosystem (2 fuentes)
  • ·🐙 GitHub Trending Repositories(61.863 registros)
  • ·🔥 HackerNews Top Stories(61.863 registros)
Social Impact (1 fuente)
  • ·NGO Advisor Top 500(200 registros)

Total de registros recolectados: 679.546

Sofia Pulse · Metodología y Motor · UI Contract v17/7 guards passing · Phase 3 · v0.4.0