Metodología y Motor
Transparencia total — todas las fórmulas, pesos, fuentes y guardias de calidad
Qué es el TSPI
El TSPI (Tech Strategic Pressure Index) es un índice compuesto que agrega 5 componentes ponderados y aplica una penalidad de fragilidad para reflejar la estabilidad de la señal. Es un instrumento de soporte a la decisión — no un modelo predictivo.
Fórmula TSPI
- wᵢ — peso del componente i (tabla abajo)
- cᵢ — valor bruto del componente (0–100)
- fragility_norm — normalización: Stable=0.20, Moderate=0.50, Volatile=0.75, Fragile=0.90
- El factor 0.18 limita la penalidad máxima a 16.2pp
Ejemplo con datos reales
Pesos de los componentes
Velocidad de adopción e investigación en IA — GitHub + arXiv + npm
Presión de incidentes y regulación de seguridad — CVE + NIS2 + compliance cost
Impacto regulatorio en tecnología — EU AI Act + EO + GDPR enforcement
Estrés del mercado laboral tech — layoffs + skill gap + survivor load
Velocidad de cambio del mapa de habilidades — Stack Overflow + job postings
Σ pesos = 1.00 · calibrado por importancia estratégica y volatilidad histórica
Penalización por fragilidad
La penalidad de fragilidad descuenta el TSPI bruto cuando las señales subyacentes son inestables. Calculada a partir de 3 factores: confianza inversa (45%), calor mediático (30%), divergencia de contra-señales (25%).
Modelo de confianza
El score de confianza (0–100) refleja la densidad y calidad de las evidencias de soporte de cada insight. No es una probabilidad bayesiana — es un índice de robustez de evidencia.
≥3 fuentes independientes, contra-señal presente, datos recientes (< 7 días)
2–3 fuentes, alguna confirmación cruzada, datos de hasta 30 días
1–2 fuentes, sin confirmación cruzada, datos > 30 días o alta volatilidad
Procedencia de los KPIs
Cada KPI publicado lleva metadatos de procedencia: fuente primaria, ventana temporal, pipeline de recolección y timestamp de la última actualización. KPIs sin fuente verificada y pipeline activo no se muestran en la interfaz.
KPIs derivados de estimaciones de mercado sin pipeline de recolección automatizado no aparecen como métricas primarias — se referencian solo como contexto analítico cuando es relevante.
Guardas de calidad
7 guardias de calidad ejecutados antes de cada deploy. Falla en cualquier guardia bloquea el pipeline.
Frecuencia de actualización
Todos los timestamps son UTC. Datos en caché entre recolecciones.
Fuentes de datos
5 fuentes efectivamente conectadas y recolectando datos. Solo se listan fuentes con pipeline activo y recolección exitosa.
- ·🤖 ArXiv AI/ML Papers(120.183 registros)
- ·📚 OpenAlex Research Papers(120.183 registros)
- ·🐙 GitHub Trending Repositories(61.863 registros)
- ·🔥 HackerNews Top Stories(61.863 registros)
- ·NGO Advisor Top 500(200 registros)
Total de registros recolectados: 679.546