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Radar

Relaciones cross-source que superaron los filtros de evidencia, contraseñal y falsificación.

PRIMARY sostiene una decisión; WATCH es una tesis analítica; el contexto no sube para llenar espacio.
Cómo leer Radar

¿Dónde convergen, divergen o todavía no sostienen una decisión las fuentes independientes?

PRIMARY superó los filtros de evidencia y decisión. WATCH tiene valor analítico, pero aún mantiene una condición abierta. CONTEXT explica el escenario sin ser promovido para llenar espacio.

Decisión ahoraEn observaciónEvidencia contextual
PRIMARY
decisión
WATCH
en observación
Pruebas
2temporales

Ninguno este ciclo: Relaciones · Hipótesis

PRIMARY · decisión ahora

Decisión ahora

Solo tesis que superaron el contrato completo de evidencia, falsificación y decisión.

WATCH

En observación

Tesis con valor analítico y al menos una condición del gate aún abierta. No son decisión; muestran qué seguir y qué las invalidaría.

Observaciones

Lo que muestran los gráficos

Hechos y relaciones visibles directamente en los datos. No reciben lenguaje de insight sin lift analítico.

Pruebas temporales prerregistradas

Pares declarados antes de la medición y probados en las variaciones diarias, no solo en los niveles. Las que no califican quedan aquí como contexto: no son recomendación ni señal de decisión.

Rondas de inversión en IA (30 días) × Vacantes que mencionan IA (30 días)

prueba prerregistrada · no calificó

por qué no calificó: La composición de las fuentes cambió dentro de la ventana; la comparación no es homogénea.

también: la asociación aparente entre los niveles desaparece al quitar la tendencia común.

cifras de la prueba
  • ventana: 64 días continuos (10 ago – 12 oct)
  • 60 variaciones diarias alineadas
  • niveles: correlación 0,66
  • variaciones diarias: correlación 0,23
  • desfases probados: 0–7 días · mejor: 3 días
  • probabilidad de coincidencia corregida: no calculable con este historial
  • historial continuo para la prueba de coincidencia: 36 de 39 desplazamientos necesarios (faltan 3)
  • fecha más temprana para completar ese historial: 15 oct, si ambas series se siguen recolectando a diario sin huecos; esto no garantiza que la prueba califique
Rondas de inversión en IA (30 días)
20 → 18
Vacantes que mencionan IA (30 días)
692 → 639

niveles diarios reales · cada gráfico en su propia escala

Descargas npm del Vercel AI SDK (variación 30 días) × Vacantes que mencionan IA (variación 30 días)

prueba prerregistrada · no calificó

por qué no calificó: La composición de las fuentes cambió dentro de la ventana; la comparación no es homogénea.

también: la asociación aparente entre los niveles desaparece al quitar la tendencia común.

cifras de la prueba
  • ventana: 26 días continuos (20 ago – 14 sept)
  • 24 variaciones diarias alineadas
  • niveles: correlación 0,86
  • variaciones diarias: correlación 0,20
  • desfases probados: 0–7 días · mejor: 1 día
  • probabilidad de coincidencia corregida: no calculable con este historial
  • historial continuo para la prueba de coincidencia: 0 de 39 desplazamientos necesarios (faltan 39)
Descargas npm del Vercel AI SDK (variación 30 días)
25,4 % → 13,4 %
Vacantes que mencionan IA (variación 30 días)
27,4 % → -23,7 %

niveles diarios reales · cada gráfico en su propia escala

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