Tecnologías

Movimiento reciente y uso en el ecosistema tecnológico.

Evidencia más reciente: 13 oct 2026
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¿Qué está pasando de atención a código, adopción y operación — y dónde divergen los canales?

GitHub y Hacker News muestran atención/código; npm, PyPI, Hugging Face y marketplaces aproximan adopción; Docker y relaciones cross-source ayudan a distinguir experimentación de uso operativo. Las unidades nunca se suman en un score universal.

Separar hype de adopciónEncontrar divergenciasSeguir madurez
GitHub · stars ganadas 7d
+133 mil
+1% vs 7d ant.
npm · descargas/semana
92,8 M
-11.8% vs 7d ant.
PyPI · descargas/semana
710 M
+1.2% vs 7d ant.
Descargas HF · 30d
801 M
descargas, modelos monitoreados
Hacker News · 30d
3339
historias únicas

Stars y descargas semanales vienen del panel emparejado (las mismas entidades en ambas semanas), no de todo el ecosistema; cada KPI tiene su unidad.

Qué creció o cayó esta semana

Último valor de cada entidad en los últimos 7 días frente al último valor de la misma entidad en los 7 anteriores. Cada fila tiene su unidad y escala; no compare barras entre registros.

GitHub · stars+1.0%
7d atual
13,5 M7d ant.
13,4 M
Stock de stars de los mismos 139 repositorios; la diferencia es la ganancia semanal.
npm · downloads/semana-11.8%
7d atual
92,8 M7d ant.
105 M
Descargas semanales de los mismos 12 paquetes monitoreados, no del registro entero.
PyPI · downloads/semana+1.2%
7d atual
710 M7d ant.
701 M
Descargas semanales de los mismos 25 paquetes monitoreados, no del registro entero.

¿Qué proyectos aparecen repetidamente en el radar?

Recurrencia = días en que el proyecto aparece en la ventana de 90 días (no el número de lecturas). Las stars son solo contexto de tamaño — un proyecto grande no es automáticamente el más recurrente.

Presencia continua en el recorte
Los proyectos líderes aparecen en 90/90 días del recorte. La recurrencia no los diferencia.
openclaw/openclaw★ 392 mil
obra/superpowers★ 298 mil
mattpocock/skills★ 287 mil
affaan-m/ECC★ 278 mil

Las stars se muestran solo como contexto de tamaño; no se usan para fabricar un ranking de recurrencia.

Principales señales de uso y desarrollo

Vista previa de los 4 primeros de cada ranking — código (GitHub), adopción de paquetes (npm, PyPI) y uso de modelos (Hugging Face). Cada lista tiene su propia unidad y criterio; nada se suma en un score. "Ver todos" abre la lista completa servida.

Proyectos con más estrellas en GitHub

Criterio: stars actuales (tamaño)

Proyectos que más reaparecen en el radar

Criterio: días en el radar en 90d (no tamaño)

Modelos más descargados en Hugging Face

Criterio: descargas en 30d (proxy de uso)

1sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2221 M
2BAAI/bge-small-en-v1.559,9 M
3sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v248 M
4BAAI/bge-m332,8 M
Paquetes destacados en npm

Criterio: score del snapshot monitoreado

1typescript1330 M
2esbuild1310 M
3vite844 M
4react822 M
Paquetes destacados en PyPI

Criterio: score del snapshot monitoreado

1requests1200 M
2pydantic842 M
3click817 M
4numpy802 M
Cómo medimos la cobertura
Volumen registrado por los recolectores. Útil para auditar cobertura y cadencia; no es crecimiento del ecosistema.

Cuántos datos tenemos de cada fuente

Observaciones registradas por los recolectores y entidades distintas seguidas. Mide cadencia y cobertura de la recolección, no crecimiento del ecosistema — el movimiento real está en el panel emparejado de arriba.

GitHub
última recolección: 12 oct 2026
143 entidades
5304
observaciones · 7d
251 mil
observaciones acumuladas
7d actuales5304
7d anteriores5838
npm
última recolección: 12 oct 2026
43 entidades
578
observaciones · 7d
21,5 mil
observaciones acumuladas
7d actuales578
7d anteriores602
PyPI
última recolección: 11 oct 2026
46 entidades
584
observaciones · 7d
17,5 mil
observaciones acumuladas
7d actuales584
7d anteriores626
Stack Overflow
última recolección: 12 oct 2026
100 entidades
2600
observaciones · 7d
60,4 mil
observaciones acumuladas
7d actuales2600
7d anteriores2800
Cuando interés, uso y desarrollo no van juntos
Los cruces de tecnología y geografía siguen disponibles bajo demanda sin dominar la lectura principal.

Tecnologías y Salud del Ecosistema

Cuatro fuentes recién conectadas, cada una con su propia unidad, ventana y criterio de madurez. Una lectura aparece aquí solo cuando supera el piso mínimo de historial y cobertura de su familia.

Distribución macOS/dev (Homebrew)

Instalaciones vía Homebrew en los últimos 30 días. Mide alcance en el ecosistema macOS/dev, no market share general.

Homebrew · instalaciones (30d)
562,8 mil
instalaciones/30d
  • Homebrew · instalaciones (30d): 27 días de historial · 10 entidades rastreadas · última lectura: 21h atrás · piso: ≥14d, ≥5 · razón: madura
Atención y fricción de desarrolladores (StackExchange)

Volumen de preguntas y tasa sin respuesta en los tags monitoreados. Mide atención y fricción, no adopción.

Aún sin métricas maduras en esta categoría.

  • StackExchange · volumen de preguntas: 11 días de historial · 11 entidades rastreadas · última lectura: 20h atrás · piso: ≥14d, ≥3 · razón: historial insuficiente
  • StackExchange · tasa sin respuesta: 11 días de historial · 11 entidades rastreadas · última lectura: 20h atrás · piso: ≥14d, ≥3 · razón: historial insuficiente
Contexto de precio en la nube

Precio medio de lista por SKU rastreado (AWS, Azure). Contexto de costo, nunca una tendencia — no se calcula ningún delta aquí.

Aún sin métricas maduras en esta categoría.

  • Azure · compute: 1 días de historial · 1 entidades rastreadas · última lectura: 634h atrás · piso: ≥0d, ≥3 · razón: lectura desactualizada
  • Azure · storage: 1 días de historial · 1 entidades rastreadas · última lectura: 634h atrás · piso: ≥0d, ≥3 · razón: lectura desactualizada
  • AWS · database: 2 días de historial · 1 entidades rastreadas · última lectura: 165h atrás · piso: ≥0d, ≥3 · razón: cobertura insuficiente
  • Azure · gpu: 1 días de historial · 1 entidades rastreadas · última lectura: 634h atrás · piso: ≥0d, ≥3 · razón: lectura desactualizada
  • AWS · compute: 2 días de historial · 1 entidades rastreadas · última lectura: 141h atrás · piso: ≥0d, ≥3 · razón: cobertura insuficiente
  • AWS · storage: 2 días de historial · 1 entidades rastreadas · última lectura: 597h atrás · piso: ≥0d, ≥3 · razón: lectura desactualizada
  • AWS · gpu: 2 días de historial · 1 entidades rastreadas · última lectura: 141h atrás · piso: ≥0d, ≥3 · razón: cobertura insuficiente
  • Azure · database: 1 días de historial · 1 entidades rastreadas · última lectura: 634h atrás · piso: ≥0d, ≥3 · razón: lectura desactualizada

Relaciones cross-source entre estas cuatro familias: aún no habilitadas — ninguna familia superó una revisión de madurez para componer una relación derivada.

Código en GitHub
Tamaño, recurrencia y lenguajes son evidencia complementaria. Abra para comparar rankings sin tratarlos como la misma métrica.

GitHub · tamaño y recurrencia

Dos lecturas distintas: repositorios más grandes por stars actuales y proyectos más recurrentes en la ventana de 90 días.

Más recurrentes · 90d

Todos presentes en 90/90 días: la recurrencia no diferencia estos proyectos; el orden sigue las stars.

Lenguajes observados
1Python51 repos
2TypeScript30 repos
3JavaScript10 repos
4Rust6 repos
5Shell5 repos
Paquetes de software monitoreados
npm y PyPI tienen escalas propias. Los rankings quedan disponibles para investigación sin dominar la lectura principal.

Paquetes de software monitoreados

Ranking del snapshot monitoreado; úselo como señal de presencia, no como market share.

npm
1. typescript1330 M
2. esbuild1310 M
3. vite844 M
4. react822 M
5. lodash760 M
6. eslint729 M
7. express627 M
8. prettier615 M
PyPI
1. requests1200 M
2. pydantic842 M
3. click817 M
4. numpy802 M
5. pytest762 M
6. pandas547 M
7. aiohttp454 M
8. pillow436 M

La longitud se normaliza por separado dentro de npm y PyPI; no compare el tamaño absoluto entre registros.

npm
1typescript1330 M
2esbuild1310 M
3vite844 M
4react822 M
5lodash760 M
PyPI
1requests1200 M
2pydantic842 M
3click817 M
4numpy802 M
5pytest762 M
Modelos en Hugging Face
Las descargas de 30 días son un proxy de uso en el corpus monitoreado, no market share.

Hugging Face · uso observado

Ordenado por descargas de los últimos 30 días cuando están disponibles.

801 M descargas/30d
1. sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2221 M
2. BAAI/bge-small-en-v1.559,9 M
3. sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v248 M
4. BAAI/bge-m332,8 M
5. Qwen/Qwen3-0.6B30,6 M
6. openai/clip-vit-base-patch3219 M
7. sentence-transformers/all-mpnet-base-v218 M
8. BAAI/bge-reranker-v2-m316 M
9. Qwen/Qwen3-4B12,3 M
10. google/gemma-4-26B-A4B-it11,5 M
1. sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
sentence-similarity · 221 M / 30d
2. BAAI/bge-small-en-v1.5
feature-extraction · 59,9 M / 30d
3. sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
sentence-similarity · 48 M / 30d
4. BAAI/bge-m3
sentence-similarity · 32,8 M / 30d
5. Qwen/Qwen3-0.6B
text-generation · 30,6 M / 30d
6. openai/clip-vit-base-patch32
zero-shot-image-classification · 19 M / 30d
Atención de la comunidad
Hacker News mide discusión y atención editorial. Abra para ver historias; no trate puntos/comentarios como adopción.
Herramientas de desarrollo
Los marketplaces muestran presencia y uso acumulado; la fuente no siempre ofrece una ventana reciente comparable.

Herramientas de desarrollo

Inventario acumulado de cada marketplace recolectado: instalaciones y rating son contexto de adopción. Cada marketplace tiene su escala y su ranking — no compare cifras entre ellos.

Plugins de JetBrains
JetBrains AI Assistant
235 M instalaciones · ★ 2.1
GitHub Copilot - Your AI Pair Programmer
55 M instalaciones · ★ 2.3
Subversion
49,7 M instalaciones · ★ 2.9
Qoder CN (Formerly Lingma) - Alibaba Cloud AI Coding Assistant
40,9 M instalaciones · ★ 2.4
Chinese (Simplified) Language Pack / 中文语言包
40 M instalaciones · ★ 4.2
JetBrains IDE Services
38,8 M instalaciones · ★ 4.6
Extensiones de VS Code
Python
1450 M instalaciones · ★ 4.2
Pylance
1430 M instalaciones · ★ 3.0
GitHub Copilot Chat
733 M instalaciones · ★ 2.8
Claude Code for VS Code
670 M instalaciones · ★ 3.7
GitHub Copilot
654 M instalaciones · ★ 4.1
C/C++
624 M instalaciones · ★ 3.4
Agenda y eventos
La agenda completa sigue disponible sin competir con señales de adopción y cambio de régimen.

Eventos de tecnología por el mundo

Explorador completo de eventos, con filtros, mapa y nombres sin truncamiento semántico.

Lectura correcta: GitHub y Hacker News miden interés/atención; npm, PyPI, Hugging Face y marketplaces aproximan adopción mediante señales distintas. Las unidades no se suman en un score universal ni se tratan como equivalentes.